Semalt: Izpratne par Google zināšanu diagrammu un kā tā darbojas
Lai atvieglotu Google izpratni par jūsu tīmekļa saturu, ir svarīgi, lai mēs saprastu, kā ietekmēt tēmas zināšanu diagrammā. Semalt ir vietne, kas veltīta vislabāko pakalpojumu sniegšanai saviem klientiem, kas nozīmē izprast visu, kas saistīts ar SEO. Kā uzņēmums, kas koncentrējas gan uz tīmekļa dizainu, gan uz tīmekļa izstrādi, mēs SEO iekļaujam visos vietnes aspektos. Tas, protams, ietvēra Google Knowledge diagrammu izpratni.
Kas padara zināšanu grafikus īpašus?
Bez zināšanu diagrammas meklētājprogrammai, īpaši Google, būtu grūti izmantot strukturētus datus entītijām. Savukārt uzcenojumi un semantiskie dati palīdz savienot idejas un koncepcijas, ļaujot tos vieglāk pārveidot strukturētos datos, kurus mēs varam izmantot, lai aizpildītu vai ietekmētu Google zināšanu diagrammu.
Kā SEO profesionāļiem mūsu pienākums ir saprast veidus, kā mēs diagrammā varam ietekmēt šīs tēmas, lai mēs varētu ietekmēt nozīmīgas izmaiņas Google izpratnē par to saturu.
Kā SEO profesionāļi mēs saprotam, kā ietekmēt diagrammas tēmas, lai ietekmētu nozīmīgas izmaiņas Google izpratnē par mūsu klienta saturu.
Kas ir Google zināšanu grafiks?
Mēs uzskatām, ka zināšanu grafiki ir krustojums starp datu bāzi un enciklopēdiju. Izstrādātāji atsaucas uz katru zināšanu diagrammas rakstu kā Entity by vai Topic Google rakstos, kas vērsti uz klientu.
Uzņēmums var būt par pilnīgi visu. Tāpat kā lielākajai daļai datu bāžu, arī tam ir savs unikālais identifikators, kuru jūs dažreiz redzat Google vietrāžos URL. Tas izskatās šādi: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], parametra nosaukums "kgmid" tomēr var mainīties atkarībā no entītijas veida.
Parasti par entītiju ir vairāki apgalvojumi:
- Nosaukums vai vārds (piemēram, "Džordžs Bušs").
- Tips vai veidi (piemēram, "persona").
- Apraksts (piemēram, "kādreiz bija ASV prezidents").
- Attēlu vietrāžu URL saraksts (parasti saistīti ar lietošanas tiesībām).
- Detalizēts apraksts (daži paskaidrojoši teksti ar avota URL).
Tomēr Google norāda, ka, lai gan informācija iepriekšminētajā sarakstā var būt pieejama tieši viņu meklēšanas API, šie dati tiek ievērojami papildināti iekšēji.
Tātad iepriekš minētajā piemērā datos varētu būt arī datums, kad Bušs ir dzimis un miris; tas var ietvert to, ka viņš bija precējies ar Barbaru Bušu. Tajā var pieminēt dažus viņa sasniegumus birojā un tā tālāk.
Izmantojot visu sniegto informāciju, kļūst vieglāk saprast, kā nav daudz atšķirību, salīdzinot ar enciklopēdijas rakstu. Tomēr atšķirība ir tā, ka tāpēc, ka visi fakti tiek iedalīti tādās jomās kā "Darbā pavadīto gadu skaits", mašīnām ir vieglāk savienot punktus starp tēmām. Iekārtām ir arī vieglāk iegūt pareizo informāciju gandrīz uzreiz, kad persona iesniedz pieprasījumu. Piemēram, ja meklējat, kurš bija precējies ar Džordžu Bušu? Jums to vajadzētu redzēt:
Nepārprotamība
Visā pasaulē ir daudz zināšanu grafiku, un Google zināšanu grafiks ir tikai viens no šiem daudzajiem grafikiem. Citas zināšanu diagrammas ietver Wikidata.org, dbpedia.com un citas. Jebkuru daļēji strukturētu datu formu var raksturot kā zināšanu grafiku, tāpēc tādas datu bāzes kā IMDB vai enciklopēdijas tiek dēvētas par zināšanu grafikiem.
Sākotnēji Google veidoja savu zināšanu grafiku no citām datu kopām, tostarp CIP faktu grāmatas un Wikipedia. Mēs esam dzirdējuši arī baumas, ka Google zināšanu panelis var darboties arī kā tā zināšanu grafiks. Tas tomēr ir nepareizi, un tas ir jāņem vērā. Kaut arī zināšanu panelis grafikā dažreiz attēlo datu apakškopu, tie nav viens un tas pats.
Zināšanu panelis var darboties arī kā datu vienumu vizuāls attēlojums, kas savienoti, izmantojot Google zināšanu diagrammu. Tomēr Google zināšanu grafiks ir mazāk vizuāls ieraksts par tēmām.
Pēdējais punkts, kuru mēs cenšamies atšķirt, ir pati terminoloģija. Parasti atslēgvārdu zināšanu diagramma tiek veidota no entītijām vai tēmām. Skaidrības labad esam pamanījuši, ka Google dod priekšroku termina "tēmas" lietošanai, ņemot vērā, ka tas ir termins, ko viņi pastāvīgi lieto savā publiskajā dokumentācijā.
Tēma mēdz būt lietotājam draudzīgāka, taču tas arī apgrūtināja izpratni, kad Google atsaucas uz tēmām vai entītijām.
Entītiju tēmu veidi
Parasti vienībām tiek piešķirti tēmu veidi. Tas varētu būt cilvēks; Pasākums; Organizācija, vieta vai valsts. Ja entītija nav viena no šīm, tā tiek apzīmēta kā "lieta". Cerams, ka Google turpinās izstrādāt jaunus ierakstu veidus, lai mēs lietotu “Lietas” retāk. Google izmantotā dabiskās valodas apstrādes API nodrošina būtiskas norādes, kas liek mums domāt, vai tiešām tiek izmantoti daudzi tēmu veidi. Tomēr ir vairāki citi entītiju veidi, kas atrodami Google zināšanu diagrammas meklēšanas API izstrādātāja lapā. Pašlaik Google, šķiet, nespēj kategorizēt tik daudz entītiju, cik tas ir uzskaitījis. Mēs ceram, ka laika gaitā tas mainīsies.
Turklāt tikai aptuveni 20% vienību atzīst Google izmantotais dabiskās valodas apstrādes algoritms, salīdzinot ar to publisko piedāvājumu.
Zināšanu grafika priekšrocības
Sakārtojot pasaules informāciju pa tēmām, kļūst vieglāk pārmeklēt un indeksēt tīmekļa lapas un vietnes, kuras meklētājprogrammas izmanto. Tie ietver daudzveidību, mērogu, integritāti un ātrumu.
Mērogošanas priekšrocības
Tīmekļa lapu skaits internetā ir ļoti strīdīgs temats. Kaut arī daži var apgalvot, ka to ir neskaitāmi, tīmekļa lapu skaits, visticamāk, samazinās triljonos, un šis skaitlis katru dienu turpina pieaugt ar milzīgām likmēm. Turpretī tēmu skaits, ko mēs kā cilvēki saprotam, ir ievērojami mazāks, un to skaits pieaug daudz zemākā tempā.
Tas norāda uz nevienmērīgu to pašu ideju dublēšanos, kas tiek koplietoti vairākos internetā atrodamajos saturos. Kārtojot tēmas detaļas, izmantojot daļēji strukturētu sistēmu, internetā ietvertā informācija var aizņemt mazāku vietu un netiktu dublēta tik daudz.
Ieguvumi no atšķirīga datu avota
Uzglabājot informāciju par tēmu, vairāku datu avotu norādīšana kļūst daudz vienkāršāka, un jums vairs nav atkārtoti jāsūta lietotāji uz vienu un to pašu vietni. Tas mums norāda, ka Google var apkopot un apkopo būtisku informāciju par tēmām un parādīt tās, izmantojot ekrānu vai vairākus citus nesējus, bet uzlabotā veidā lietotāja vaicājumam vai lietotājam.
Teorētiski informāciju par tēmu dažkārt var iegūt no avotiem ārpus interneta.
Informācijas integritātes ieguvums
Lai gan Google zināšanu grafiks dažkārt satur kļūdas un faktu neprecizitātes, dažreiz ar to manipulē slikti dalībnieki vai SEO profesionāļi. Tomēr šīs pieejas priekšrocība ir tā, ka Google nodrošina vienu patiesības punktu. Tomēr tas var nebūt strīdīgu tēmu gadījumā.
Lai to varētu pievienot Google zināšanu diagrammā, jaunam faktam par jebkuru tēmu ir jāiziet vairāki verifikācijas procesi. Bet maz ticams, ka Google atklāti apspriedīs šos sliekšņus.
Negatīvā puse ir tāda, ka viens patiesības punkts var būt tendēts uz neobjektivitāti vai samazināt informācijas daudzveidību, ja paši datu avoti jau ir viltoti.
Informācijas iegūšanas priekšrocības
Pateicoties informācijas sakārtošanai pēc viņu tēmām, informācijas iegūšana ir kļuvusi daudz ātrāka gan Google, gan lietotājiem, kuri, iespējams, meklē informācijas adatu tīmekļa lapu kaudzē.
Kur tiek izmantota Google zināšanu diagramma?
Daudziem Android un viedtālruņu lietotājiem zināšanu diagramma galvenokārt tiek izmantota tās "atklāšanas" funkcijai viņu sākuma ekrānos. Google izmanto informāciju par lietotāja rīcību, lai saprastu, kuras tēmas jums ir vissvarīgākās, un tā var palīdzēt lietotājiem atrast šīs saistītās tēmas, pamatojoties uz viņu lietošanas vēsturi.
Google tendences ir arī vēl viena vieta, kur lietotāji var atrast interesantas tēmas. No šī brīža Google var norādīt, kuras tēmas ir savstarpēji cieši saistītas. Tomēr pašreizējie pierādījumi liecina, ka šie dati pašlaik tiek vākti, piesaistot citus tā paša lietotāja meklējumus, kas var izraisīt neparedzētu saistītu tēmu parādīšanos.
Tāpat kā paneļa gadījumā, kad lietotājs ievada meklēšanas vaicājumu, uz kuru var atbildēt, izmantojot zināšanu diagrammu, jūs saņemat arī augstākās kvalitātes meklēšanas rezultātus. Bieži vien šie rezultāti aizēno galvenos meklēšanas rezultātus, kas galu galā novirza saites uz vietņu tēviem.
Šīs atbildes tiek parādītas arī tādā veidā, ko Google var izmantot, lai sniegtu atbildes lietotājiem, kuri izmanto meklēšanu ar balsi.
Secinājums
Tēmas ir ļoti redzamas attēlu meklējumos, tāpēc meklējot var atrast atbilstošu informāciju, izmantojot attiecīgās vietas vai personas attēlu.
Šis ir lielisks piemērs tam, kā zināšanu diagrammas tiek izmantotas kā krātuves citiem datu avotiem, izņemot tīmekļa vietnes.